Učinite podatke pouzdanim za odlučivanje pre nego što njima pokrenete AI
Spremnost podataka zavisi od konkretne odluke i načina upotrebe; nije svojstvo koje platforma može proglasiti univerzalnim. MTera povezuje poslovno značenje, vlasništvo, poreklo, kontrolu kvaliteta i inženjering sa odlukama koje podaci moraju podržati, a zatim određuje praktičan put od postojećih nedostataka do pouzdane analitičke i AI upotrebe.
Izveštaji se ne slažu jer se ključni pojmovi tumače različito.
Problemi sa kvalitetom se mere, ali se ne prioritizuju prema poslovnim posledicama.
Vlasništvo postoji na papiru, ali prava na odluke i dalje nisu jasna.
Podaci koje model koristi ne mogu se pratiti do izvora i transformacija.
Timovi ne mogu da objasne da li se istorijski podaci poklapaju sa namerom.
AI posao počinje pre nego što se osmisli pristup, zadržavanje i ljudski nadzor.
02
Zašto delimične popravke ne uspevaju
Centralizovanje podataka ne stvara zajedničko značenje, a katalog sam ne uspostavlja odgovornost. Opšte ocene kvaliteta mogu sakriti upravo one nedostatke koji su najvažniji za konkretnu odluku.
03
Poslovna posledica
Rukovodioci deluju na osnovu neusaglašenih dokaza, timovi troše vreme na usklađivanje rezultata, a AI uvodi odluke koje je teško objasniti, nadzirati ili za njih preuzeti odgovornost.
04 · Ciljno stanje
Ključni podaci imaju jasno značenje, dozvoljenu upotrebu, odgovorne vlasnike, sledljivo poreklo i kontrole povezane sa rizikom odluke; odgovornosti modela i ljudi projektovane su pre produkcione upotrebe.
05
Pristup
01Počnite sa odlukom, korisnikom i posledicama greške.
02Mapirati ključne elemente podataka, izvore, transformacije i vlasnike.
03Definisati zahteve za kvalitet primeren nameni i potrebne dokaze.
04Proceniti nedostatke procesa, integracija i operativnog modela.
05Prioritizovati promene prema vrednosti i riziku slučaja upotrebe.
06
Ključne odluke
01Koji podaci su presudni za ovu odluku i zašto?
02Ko može da definiše, promeni, pristupi i odobri njegovu upotrebu?
03Koji nedostaci kvaliteta zahtevaju sprečavanje, otkrivanje ili ljudsku proveru?
04Koje dokaze treba sačuvati radi objašnjenja i preispitivanja?
