Varmista datan luotettavuus päätöksenteossa ennen kuin annat sen ohjata tekoälyä
Datan valmius riippuu tietystä päätöksestä ja käyttötarkoituksesta; alusta ei voi julistaa dataa yleisesti valmiiksi. MTera kytkee liiketoimintamerkityksen, omistajuuden, alkuperän, laadunvalvonnan ja teknisen toteutuksen päätöksiin, joita datan on tuettava, ja määrittelee käytännöllisen etenemistavan nykyisistä puutteista luotettavaan analytiikan ja tekoälyn käyttöön.
Raportit ovat eri mieltä, koska keskeisiä termejä tulkitaan eri tavalla.
Laatuongelmia mitataan, mutta niitä ei priorisoida liiketoimintavaikutusten perusteella.
Omistajuus on määritelty paperilla, mutta päätösoikeudet ovat epäselvät.
Mallin käyttämää dataa ei voida jäljittää sen alkuperään ja muunnoksiin.
Tiimit eivät pysty osoittamaan, soveltuuko historiallinen data aiottuun käyttöön.
Tekoälytyö alkaa ennen kuin käyttöoikeudet, säilytys ja ihmisen valvonta on suunniteltu.
02
Miksi osittaiset korjaukset epäonnistuvat
Datan keskittäminen ei luo yhteistä merkitystä, eikä dataluettelo synnytä vastuuta. Yleiset laatupisteet voivat myös peittää juuri ne puutteet, joilla on eniten merkitystä tietylle päätökselle.
03
Liiketoiminnallinen seuraus
Johtajat toimivat ristiriitaisen näytön pohjalta, tiimit käyttävät aikaa tulosten täsmäyttämiseen ja tekoäly tuo mukaan päätöksiä, joita on vaikea selittää, valvoa tai osoittaa jonkun vastuulle.
04 · Tavoitetila
Kriittisellä datalla on yksiselitteinen merkitys ja sallittu käyttö, vastuulliset omistajat, jäljitettävä alkuperäketju sekä päätösriskin mukaiset hallintakeinot. Mallin ja ihmisen vastuut on suunniteltu ennen tuotantokäyttöä.
05
Toimintatapa
01Aloita päätöksestä, käyttäjästä ja virheen seurauksista.
02Kartoita kriittiset tietoelementit, lähteet, muunnokset ja omistajat.
03Määrittele käyttöön soveltuvuuden laatu- ja näyttövaatimukset.
04Arvioi prosessien, integraatioiden ja toimintamallin puutteet.
05Priorisoi muutokset käyttötapauksen arvon ja riskin perusteella.
06
Tärkeimmät päätökset
01Mikä data on olennaista tälle päätökselle ja miksi?
02Kuka voi määritellä, muuttaa, käyttää ja hyväksyä sen käytön?
03Mitkä laatupuutteet edellyttävät ennaltaehkäisyä, havaitsemista tai ihmisen tarkistusta?
04Mikä näyttö on säilytettävä selittämistä ja kyseenalaistamista varten?
07
Tuotokset
01Päätöksestä dataan ulottuva kartta
02Kriittisten tietoelementtien ja omistajuuden malli
03Datan alkuperäketjun ja laadunvalvonnan suunnitelma
