Povezati strategiju podataka sa izričitim poslovnim odlukama i ishodima.
Strategija podataka, upravljanje i inženjering
Za organizacije kojima podaci moraju postati pouzdan operativni deo poslovnog sistema, a ne izdvojen tehnički program.
Razgovarajmo o sistemskom izazovuKada je ova sposobnost važna
- 01Isti poslovni koncept ima različita značenja.
- 02Vlasništvo i odgovornost nisu jasni.
- 03Podaci kasne ili se ručno ispravljaju.
- 04Mere kvaliteta nisu povezane sa poslovnim rizikom.
- 05Platforma postoji, ali usvajanje i vrednost izostaju.
- 06AI inicijative nemaju pouzdanu osnovu.
- 07Migracije gube semantiku ili poreklo podataka.
Kako MTera radi na sistemu
Definisati domene, vlasništvo i prava odlučivanja.
Oblikovati konceptualnu i logičku arhitekturu podataka.
Projektovati tokove podataka i obrasce integracije.
Povezati kontrole kvaliteta sa poslovnim primenama koje nose stvarne posledice.
Definisati zahteve za metapodatke, poreklo i kontekst.
Zajedno planirati analitičku i operativnu upotrebu.
Proceniti i pripremiti podatkovne temelje za AI.
Planirati promenu platforme i migraciju bez gubitka semantike.
Uspostaviti održiv operativni model upravljanja podacima.
Ciljno stanje na kojem se može raditi
- Strategija podataka
- Model domena i vlasništva
- Arhitektura podataka
- Mapa ključnih elemenata podataka
- Dizajn kontrole kvaliteta
- Zahtevi za poreklo podataka i metapodatke
- Plan migracije i integracije
- Plan spremnosti za analitiku i AI
- Prioritetni portfolio slučajeva upotrebe
Razgovarajmo o sistemskom izazovu
Izgradite ono što sledi, bez gubitka onoga što mora ostati istinito.