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业务系统架构和转型
适用于正在调整应用、流程、运营模式或市场范围,同时又必须保障业务连续性的组织。
更清晰的决策、可辩护的变更顺序、更少的隐藏依赖项以及旨在支持下一次变更的架构。
可交付成果
- 当前状态系统图
- 能力和依赖模型
- 目标架构
- 过渡状态
- 架构决策记录
- 现代化路线图
- 风险和约束登记
- 治理和所有权模型
- 执行决策简介
这些服务并非彼此割裂的技术孤岛,而是把业务目标、数据、流程、应用、集成、人工智能、架构与落地交付连接起来。
从业务情况开始,仅选择理解、设计和交付负责任的结果所需的功能。
适用于正在调整应用、流程、运营模式或市场范围,同时又必须保障业务连续性的组织。
更清晰的决策、可辩护的变更顺序、更少的隐藏依赖项以及旨在支持下一次变更的架构。
适合需要数据成为业务系统可信工作部分而不是单独的技术计划的组织。
数据责任、含义和工程优先级与实际业务使用相关,使决策和未来的人工智能工作更具防御性。
适用于业务成果依赖不同系统、合作伙伴、格式、协议与运营责任之间可靠交换的组织。
通过技术执行,交换从业务意图变得可解释和可测试,包括故障、恢复和合作伙伴变更。
适用于希望把人工智能从演示或孤立试点,转化为业务系统中受控、实用且可维护能力的组织。
具有明确价值、权限和操作标准的用例,以及从实验到受管理业务能力的工程路径。
适用于流程缓慢、依赖人工、缺乏可见性,或长期靠人员弥合系统间缺口的情况。
更加明显和有弹性的工作流程,其中自动化支持业务成果、例外情况和负责任的人工决策。
对于标准产品不能解决特定业务问题的情况,或者现有系统需要精确扩展、集成或新的内部功能。
围绕特定业务需求设计的可维护功能,并明确其决策、边界和运营职责。
一项服务页面解释了情况、目标状态、典型证据和界限。简短的评估可以在做出更大的承诺之前建立正确的组合。
MTera 适用于现有和未来的应用程序、数据、集成、自动化和人工智能环境。技术选择遵循系统环境;没有列表意味着供应商合作伙伴关系或产品限制。
构建未来,同时守住必须始终成立的原则。