业务系统工程服务

人工智能就绪、集成与负责任交付

适用于希望把人工智能从演示或孤立试点,转化为业务系统中受控、实用且可维护能力的组织。

讨论系统挑战
01 · 问题

何时此功能很重要

  • 01用例没有所有者或有用的价值测试。
  • 02数据尚未准备好用于预期决策。
  • 03模型与真实工作流程断开连接。
  • 04尚不清楚人工智能会建议什么以及可能会执行什么。
  • 05人类的决策和责任不是设计出来的。
  • 06风险、隐私、安全和监督迟到了。
  • 07试点无法维持运行。
  • 08供应商模型没有实际的退出计划。
02 · MTera

MTera 如何开展系统工作

01

围绕负责任的业务价值选择用例并确定其优先级。

02

评估数据、流程和架构准备情况。

03

定义模型的角色和允许的行为。

04

设计人类监督和自治边界。

05

将人工智能集成到实际业务工作流程中。

06

定义目标技术架构。

07

设定评估、监控和运营标准。

08

与合格的人员协调隐私、安全和监管工作。专家。

09

规划从原型到生产运营的路径。

10

设计采用、后备和变更责任。

03 · 可交付成果

可以采取行动的目标状态

  • AI 准备情况评估
  • 用例记分卡
  • 数据和流程差距分析
  • 目标人工智能集成架构
  • 人工监督设计
  • 评估和监控计划
  • 生产路线图
  • 供应商和构建或购买分析
  • 风险和决策登记
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