将数据策略与明确的业务决策和结果连接起来。
01 · 问题
何时此功能很重要
- 01相同的业务概念有不同的含义。
- 02所有权和责任不明确。
- 03数据迟到或手动更正。
- 04质量措施与业务风险脱节。
- 05平台存在，但采用和价值却没有随之而来。
- 06人工智能计划没有值得信赖的基础。
- 07迁移失去了语义或来源。
02 · MTera
MTera 如何开展系统工作
定义领域、所有权和决策权。
塑造概念和逻辑数据架构。
设计数据流和集成模式。
将质量控制与重要业务使用联系起来。
定义元数据、沿袭和上下文要求。
一起规划分析和操作使用。
评估并准备数据基础人工智能。
在不丢失语义的情况下规划平台变更和迁移。
建立可持续的数据运营模型。
03 · 可交付成果
可以采取行动的目标状态
- 数据策略
- 域和所有权模型
- 数据架构
- 关键数据元素图
- 质量控制设计
- 沿袭和元数据要求
- 迁移和集成计划
- 分析和人工智能准备路线图
- 优先用例组合
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构建未来，同时守住必须始终成立的原则。