Servicio de ingeniería de sistemas empresariales

Preparación para la IA, integración y ejecución responsable

Para organizaciones que quieren llevar la IA desde una demostración o un piloto aislado hasta convertirla en una parte controlada, útil y mantenible de un sistema empresarial.

Hablemos de un reto de sistemas
01 · Problemas

Cuando esta capacidad importa

  • 01El caso de uso no tiene propietario ni prueba de valor útil.
  • 02Los datos no están listos para la decisión prevista.
  • 03El modelo está desconectado del flujo de trabajo real.
  • 04No está claro qué recomienda la IA y qué puede ejecutar.
  • 05La decisión humana y la responsabilidad no están diseñadas.
  • 06Riesgo, privacidad, seguridad y supervisión llegan tarde.
  • 07El piloto no puede mantenerse en operaciones.
  • 08Un modelo de proveedor no tiene un plan práctico de sustitución.
02 · MTera

Cómo trabaja MTera en todo el sistema

01

Seleccionar y priorizar casos de uso con valor empresarial claro y un responsable definido.

02

Evaluar la preparación de los datos, los procesos y la arquitectura.

03

Definir el papel y el comportamiento permitido del modelo.

04

Diseñar la supervisión humana y los límites de autonomía.

05

Integrar la IA en el flujo de trabajo empresarial real.

06

Definir la arquitectura técnica objetivo.

07

Establecer criterios de evaluación, supervisión y operación.

08

Coordinar la privacidad, la seguridad y el trabajo regulatorio con especialistas cualificados.

09

Planificar el camino desde el prototipo hasta las operaciones de producción.

10

Definir las responsabilidades de adopción, alternativa segura y cambio.

03 · Entregables

Un estado objetivo que permite actuar

  • Evaluación de preparación para la IA
  • Matriz de valoración de casos de uso
  • Análisis de brechas en datos y procesos
  • Arquitectura objetivo de integración de IA
  • Diseño de supervisión humana
  • Plan de evaluación y supervisión
  • Hoja de ruta hacia producción
  • Análisis de proveedores y de desarrollo o compra
  • Registro de riesgos y decisiones
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Construya lo que viene sin perder lo que debe seguir siendo cierto.

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