जवाबदेह व्यावसायिक मूल्य के आसपास उपयोग के मामलों का चयन करें और प्राथमिकता दें।
बिज़नेस सिस्टम इंजीनियरिंग सेवा
AI तैयारी, एकीकरण और जिम्मेदार डिलीवरी
उन संगठनों के लिए जो AI को प्रस्तुति या अलग-थलग पायलट से व्यवसाय प्रणाली की नियंत्रित, उपयोगी और रखरखाव योग्य क्षमता में बदलना चाहते हैं।
सिस्टम चुनौती पर चर्चा करें01 · समस्याएँ
जब यह क्षमता मायने रखती है
- 01उपयोग के मामले का कोई मालिक या उपयोगी मूल्य परीक्षण नहीं है।
- 02डेटा इच्छित निर्णय के लिए तैयार नहीं है।
- 03मॉडल वास्तविक वर्कफ़्लो से डिस्कनेक्ट हो गया है।
- 04यह स्पष्ट नहीं है कि AI क्या अनुशंसा करता है और वह क्या क्रियान्वित कर सकता है।
- 05मानव निर्णय और जवाबदेही डिज़ाइन नहीं की गई है।
- 06जोखिम, गोपनीयता, सुरक्षा और निरीक्षण देर से आते हैं।
- 07पायलट को परिचालन में बनाए नहीं रखा जा सकता है।
- 08एक आपूर्तिकर्ता मॉडल के पास कोई व्यावहारिक निकास योजना नहीं है।
02 · MTera
MTera सिस्टम पर कैसे काम करता है
डेटा, प्रक्रिया और वास्तुकला की तैयारी का आकलन करें।
मॉडल की भूमिका और अनुमत व्यवहार को परिभाषित करें।
मानव निरीक्षण और स्वायत्तता सीमाओं को डिज़ाइन करें।
AI को वास्तविक व्यावसायिक वर्कफ़्लो में एकीकृत करें।
लक्ष्य तकनीकी वास्तुकला को परिभाषित करें।
मूल्यांकन, निगरानी और परिचालन मानदंड निर्धारित करें।
गोपनीयता, सुरक्षा का समन्वय करें। और योग्य विशेषज्ञों के साथ विनियामक कार्य।
प्रोटोटाइप से उत्पादन संचालन तक के मार्ग की योजना बनाएं।
डिजाइन अपनाना, फ़ॉलबैक और जिम्मेदारियाँ बदलना।
03 · प्रमुख परिणाम
एक लक्ष्य स्थिति जिस पर कार्रवाई की जा सकती है
- AI तत्परता मूल्यांकन
- उपयोग-मामला स्कोरकार्ड
- डेटा और प्रक्रिया अंतर विश्लेषण
- लक्ष्य AI एकीकरण वास्तुकला
- मानव निरीक्षण डिजाइन
- मूल्यांकन और निगरानी योजना
- उत्पादन रोडमैप
- विक्रेता और निर्माण-या-खरीद विश्लेषण
- जोखिम और निर्णय रजिस्टर
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जो अपरिवर्तित रहना चाहिए, उसे खोए बिना भविष्य का निर्माण करें।