Servicio de ingeniería de sistemas empresariales

Estrategia de datos, gobernanza e ingeniería

Para organizaciones que necesitan convertir los datos en una parte fiable y operativa del sistema empresarial, no en un programa técnico separado.

Hablemos de un reto de sistemas
01 · Problemas

Cuando esta capacidad importa

  • 01El mismo concepto empresarial tiene significados diferentes.
  • 02Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están claras.
  • 03Los datos llegan tarde o son corregidos manualmente.
  • 04Las medidas de calidad están desconectadas del riesgo empresarial.
  • 05Existe una plataforma pero la adopción y el valor no siguen.
  • 06Las iniciativas de IA no tienen una base de confianza.
  • 07Las migraciones pierden semántica o procedencia.
02 · MTera

Cómo trabaja MTera en todo el sistema

01

Conectar la estrategia de datos con decisiones y resultados empresariales explícitos.

02

Definir dominios, responsabilidades y derechos de decisión.

03

Diseñar la arquitectura conceptual y lógica de los datos.

04

Diseñar flujos de datos y patrones de integración.

05

Vincular los controles de calidad con los usos empresariales importantes.

06

Definir requisitos de metadatos, linaje y contexto.

07

Planificar conjuntamente los usos analíticos y operativos.

08

Evaluar y preparar los fundamentos de datos para la IA.

09

Planificar los cambios de plataforma y las migraciones sin perder la semántica.

10

Establecer un modelo operativo de datos sostenible.

03 · Entregables

Un estado objetivo que permite actuar

  • Estrategia de datos
  • Modelo de dominios y responsabilidades
  • Arquitectura de datos
  • Mapa de elementos de datos críticos
  • Diseño de control de calidad
  • Requisitos de linaje y metadatos
  • Plan de migración e integración
  • Hoja de ruta de preparación para analítica e IA
  • Cartera priorizada de casos de uso
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Construya lo que viene sin perder lo que debe seguir siendo cierto.

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