Izbrati in prednostno razvrstiti primere uporabe glede na odgovorno poslovno vrednost.
Storitve inženiringa poslovnih sistemov
Pripravljenost na umetno inteligenco, integracija in odgovorna izvedba
Za organizacije, ki umetno inteligenco premikajo iz predstavitve ali osamljenega pilotnega projekta v nadzorovan, uporaben in vzdržen del poslovnega sistema.
Pogovor o sistemskem izzivu01 · Težave
Ko je ta sposobnost pomembna
- 01Primer uporabe nima lastnika ali uporabnega testa vrednosti.
- 02Podatki niso pripravljeni na predvideno odločitev.
- 03Model je odklopljen od pravega delovnega toka.
- 04Ni jasno, kaj AI priporoča in kaj lahko izvrši.
- 05Človeška odločitev in odgovornost nista oblikovani.
- 06Tveganje, zasebnost, varnost in nadzor zamujajo.
- 07Pilota ni mogoče operativno vzdrževati.
- 08Model dobavitelja nima praktičnega izhodnega načrta.
02 · MTera
Kako deluje sistem MTera
Oceniti pripravljenost podatkov, procesov in arhitekture.
Opredeliti vlogo modela in njegovo dovoljeno vedenje.
Načrtovati človeški nadzor in meje avtonomije.
Umetno inteligenco vključiti v dejanski poslovni potek dela.
Opredeliti ciljno tehnično arhitekturo.
Določiti merila za vrednotenje, spremljanje in operativno upravljanje.
Delo na področju zasebnosti, varnosti in regulative uskladiti z usposobljenimi strokovnjaki.
Načrtovati pot od prototipa do produkcijskega delovanja.
Načrtovati uvajanje, rezervne postopke in odgovornost za spremembe.
03 · Rezultati
Ciljno stanje, na podlagi katerega je mogoče ukrepati
- Ocena pripravljenosti za umetno inteligenco
- Ocenjevalna kartica primerov uporabe
- Analiza vrzeli v podatkih in procesih
- Ciljna arhitektura integracije umetne inteligence
- Zasnova človeškega nadzora
- Načrt vrednotenja in spremljanja
- Načrt poti do produkcije
- Analiza dobaviteljev in odločitve izdelati ali kupiti
- Register tveganj in odločitev
MTera · Kontaktirajte MTera
Pogovor o sistemskem izzivu
Pogovor o sistemskem izzivu
Zgradite, kar sledi, ne da bi izgubili tisto, kar mora ostati resnično.