Yhdistä datastrategia täsmällisiin liiketoimintapäätöksiin ja tuloksiin.
Datastrategia, tiedonhallinta ja datatekniikka
Organisaatioille, joiden on tehtävä datasta luotettava ja toimiva osa liiketoimintajärjestelmää erillisen teknisen ohjelman sijaan.
Keskustele järjestelmähaasteestaMilloin tämä kyvykkyys on tärkeä
- 01Sama liiketoimintakäsite tarkoittaa eri asioita eri yhteyksissä.
- 02Omistajuus ja vastuut ovat epäselvät.
- 03Tiedot saapuvat myöhässä tai korjataan käsin.
- 04Laatutoimenpiteet eivät liity liiketoiminnan riskeihin.
- 05Alusta on olemassa, mutta sitä ei omaksuta eikä tavoiteltu arvo toteudu.
- 06Tekoälyhankkeilta puuttuu luotettava perusta.
- 07Migraatiossa menetetään semantiikkaa tai tietoa datan alkuperästä.
Miten MTera työskentelee järjestelmän parissa
Määrittele tietoalueet, omistajuus ja päätösoikeudet.
Muotoile käsitteellinen ja looginen data-arkkitehtuuri.
Suunnittele datavirtoja ja integrointimalleja.
Kytke laadunvalvonta olennaisiin liiketoimintakäyttöihin.
Määrittele metatieto-, alkuperäketju- ja kontekstivaatimukset.
Suunnittele analyyttinen ja operatiivinen käyttö yhtenä kokonaisuutena.
Arvioi ja valmistele dataperusta tekoälyä varten.
Suunnittele alustan muutos ja datamigraatio semantiikkaa menettämättä.
Luo kestävä datan toimintamalli.
Tavoitetila, jonka perusteella voidaan toimia
- Datastrategia
- Tietoalue- ja omistajuusmalli
- Data-arkkitehtuuri
- Kriittisten tietoelementtien kartta
- Laadunvalvonnan suunnitelma
- Datan alkuperäketjun ja metatietojen vaatimukset
- Migraatio- ja integraatiosuunnitelma
- Analytiikka- ja tekoälyvalmiussuunnitelma
- Priorisoitu käyttötapaussalkku
Keskustele järjestelmähaasteesta
Rakenna seuraava vaihe menettämättä sitä, minkä täytyy säilyä muuttumattomana.