Povezati podatkovno strategijo z izrecnimi poslovnimi odločitvami in rezultati.
Storitve inženiringa poslovnih sistemov
Podatkovna strategija, upravljanje in inženiring
Za organizacije, ki želijo podatke vključiti kot zaupanja vreden in delujoč del poslovnega sistema, ne kot ločen tehnični program.
Pogovor o sistemskem izzivu01 · Težave
Ko je ta sposobnost pomembna
- 01Isti poslovni koncept ima različne pomene.
- 02Lastništvo in odgovornost sta nejasna.
- 03Podatki pridejo pozno ali se ročno popravijo.
- 04Ukrepi kakovosti niso povezani s poslovnim tveganjem.
- 05Obstaja platforma, vendar sprejetje in vrednost ne sledita.
- 06Pobude umetne inteligence nimajo zaupanja vrednih podatkovnih temeljev.
- 07Migracije izgubijo semantiko ali izvor.
02 · MTera
Kako deluje sistem MTera
Opredeliti domene, lastništvo in pravice odločanja.
Oblikovati konceptualno in logično podatkovno arhitekturo.
Načrtovati podatkovne tokove in integracijske vzorce.
Povezati nadzor kakovosti z dejansko pomembno poslovno uporabo.
Opredeliti zahteve glede metapodatkov, izvora in konteksta.
Skupaj načrtovati analitično in operativno uporabo.
Oceniti in pripraviti podatkovne temelje za umetno inteligenco.
Načrtovati spremembo platforme in migracijo brez izgube semantike.
Vzpostaviti vzdržen model upravljanja podatkov.
03 · Rezultati
Ciljno stanje, na podlagi katerega je mogoče ukrepati
- Podatkovna strategija
- Model domen in lastništva
- Podatkovna arhitektura
- Pregled ključnih podatkovnih elementov
- Zasnova nadzora kakovosti
- Zahteve glede izvora in metapodatkov
- Načrt migracije in integracije
- Načrt pripravljenosti za analitiko in umetno inteligenco
- Prednostni portfelj primerov uporabe
MTera · Kontaktirajte MTera
Pogovor o sistemskem izzivu
Pogovor o sistemskem izzivu
Zgradite, kar sledi, ne da bi izgubili tisto, kar mora ostati resnično.