ビジネスシステムエンジニアリングサービス

データ戦略、ガバナンス、エンジニアリング

データを個別の技術プログラムではなく、ビジネスシステムの信頼できる一部として機能させる必要がある組織向け。

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01 · 問題

この機能が重要になる場合

  • 01同じビジネスコンセプトでも意味が異なります。
  • 02所有権と説明責任が不明確です。
  • 03データの到着が遅いか、手動で修正されます。
  • 04品質対策はビジネス リスクから切り離されています。
  • 05プラットフォームは存在しますが、導入と価値が伴わない。
  • 06AI イニシアチブには信頼できる基盤がありません。
  • 07移行によりセマンティクスや来歴が失われます。
02 · MTera

MTeraのシステムへの取り組み方

01

データ戦略を明示的なビジネス上の意思決定と結果に結び付けます。

02

ドメイン、所有権、意思決定権を定義します。

03

概念的なデータと論理的なデータを形成します。

04

データ フローと統合パターンを設計します。

05

品質管理を重要なビジネス用途に結び付けます。

06

メタデータ、系統、およびコンテキストの要件を定義します。

07

分析と運用の使用を一緒に計画します。

08

AI のデータ基盤を評価して準備します。

09

セマンティクスを失わずにプラットフォームの変更と移行を計画します。

10

持続可能なデータ運用モデルを確立します。

03 · 成果物

実行可能な目標状態

  • データ戦略
  • ドメインと所有権モデル
  • データ アーキテクチャ
  • 重要なデータ要素マップ
  • 品質管理設計
  • リネージとメタデータの要件
  • 移行と統合計画
  • 分析AI 対応ロードマップ
  • 優先順位付けされたユースケース ポートフォリオ
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