Ligar a estratégia de dados a decisões e resultados empresariais explícitos.
Serviços de engenharia de sistemas empresariais
Estratégia, governação e engenharia de dados
Para organizações que precisam de tornar os dados uma parte fiável e operacional do sistema empresarial, e não um programa técnico isolado.
Discutir um desafio de sistemas01 · Problemas
Quando esta capacidade importa
- 01O mesmo conceito empresarial tem significados diferentes.
- 02A responsabilidade pelos dados e a prestação de contas não são claras.
- 03Os dados chegam atrasados ou são corrigidos manualmente.
- 04As métricas de qualidade estão desligadas do risco empresarial.
- 05Existe uma plataforma, mas a adoção e o valor não seguem.
- 06As iniciativas de IA não têm uma base fiável.
- 07Migrações perdem semântica ou proveniência.
02 · MTera
Como a MTera trabalha sobre o sistema
Definir domínios, responsabilidades e direitos de decisão.
Conceber a arquitetura conceptual e lógica dos dados.
Conceber fluxos de dados e padrões de integração.
Ligar os controlos de qualidade às utilizações empresariais relevantes.
Definir os requisitos de metadados, linhagem e contexto.
Planear em conjunto a utilização analítica e operacional.
Avaliar e preparar bases de dados para IA.
Planear mudanças de plataforma e migrações sem perder a semântica.
Estabelecer um modelo operacional de dados sustentável.
03 · Entregas
Um estado-alvo sobre o qual é possível agir
- Estratégia de dados
- Modelo de domínio e propriedade
- Arquitetura de dados
- Mapa crítico dos elementos de dados
- Concepção do controlo de qualidade
- Requisitos de linhagem e metadados
- Plano de migração e integração
- Plano de análise e preparação para IA
- Portefólio de casos de utilização prioritários
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Discutir um desafio de sistemas
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